Al momento de desplegar un test A/B (o test de hipótesis), de iniciar un proceso de entrevistas o encuestas, el método con el que se realiza el muestreo es igual de importante que la calidad de los datos. Un procedimiento correcto de muestreo nos asegura que los datos recopilados posean atributos de aleatoriedad, independencia y sistematicidad. De la misma forma, una metodología incorrecta puede atentar contra la insesgadez y la variabilidad de nuestra muestra.

Imaginemos que tenemos un nuevo producto, que salió al mercado hace relativamente poco. Con lo que conocemos del mercado, estamos listos para encarar una investigación y poder encontrar la forma de posicionarnos mejor. Existen varias tácticas que podemos usar para lograrlo, y una de las más tentadoras es la definición de un buyer persona: Qué tipo de persona compra el producto, qué edad tiene, cuáles son sus intereses y sus costumbres. Pero pensar al buyer persona desde un punto de vista puramente teórico puede ser un error, ya que quien compra se encuentra influenciado por su entorno y sus circunstancias. Cada vez es más importante pensar no solamente en el consumidor en sí, sino también en lo que busca al hacer la compra, e ir más allá de la función principal que cumple un producto. Agregar la metodología jobs-to-be-done a nuestra estrategia puede ayudarnos a optimizar de una manera mucho más eficaz.

Cuando empezamos un proceso de investigación y experimentación en cualquier contexto, el primer paso es obtener datos mediante una gran variedad de herramientas. Con estos datos es posible desarrollar hipótesis, testearlas y, en base a los resultados de nuestros tests, decidir si nuestra hipótesis formulada puede ser cierta o falsa. Siempre existe una hipótesis nula: la afirmación de que no hay una relación entre dos fenómenos medidos. En otras palabras, estamos suponiendo que cualquier resultado que obtenemos es debido al azar y no a nuestro accionar. Sin embargo, como todas las pruebas se basan en estadísticas y probabilidad, nunca podemos asegurar con un 100% de certeza la verdad o falsedad de la hipótesis. Por eso hablamos de errores de tipo I y tipo II.‍

La elección de una familia tipográfica para nuestro sistema gráfico es una decisión importante, que no debería estar puramente basada en gustos personales. Es clave que realicemos un análisis de lo que necesita nuestra marca y sigamos un proceso concreto para encontrar la fuente adecuada.